Belső tudás chatbot
Slack/Teams bot, ami a SOP-jaidból, wikidből és Drive-odból válaszol — hivatkozással.
A Retrieval-Augmented Generation (RAG) az az eljárás, amely az LLM-eket a saját vállalati adatodhoz köti — dokumentumok, tudásbázisok, CRM. A UseAIEasily Budapestről szállít éles RAG pipeline-okat magyar, DACH és nemzetközi ügyfeleknek.
Dokumentum feldolgozás (PDF, DOCX, HTML, Confluence, Notion, SharePoint), intelligens chunking, OpenAI/Voyage/Cohere embedding-ek, inkrementális frissítés.
Pinecone, Qdrant, Weaviate vagy pgvector (Postgres) — az adatérzékenység és scale igény alapján. EU régió hostolás lehetséges.
Vektor hasonlóság + BM25/full-text keresés + metaadat filter + re-ranking (Cohere Rerank, BGE). 3-4x jobb relevancia, mint puszta embedding keresés.
LLM prompt orchestration (LangGraph, Vercel AI SDK), citation tracking, hibakezelés, monitoring (LangSmith), költségoptimalizálás.
Kisebb RAG (5–10k dokumentum, 1 data source): 4–6 hét, €15.000–€35.000. Közepes vállalati RAG (több forrás, hibrid search, RBAC): 8–12 hét, €35.000–€80.000. Nagyvállalati többnyelvű, regulated RAG: egyedi scope.
30 perces hívásban felmérjük az adataidat, a use-case-t és a compliance igényeket. Pontos árajánlattal és 4 hetes roadmap-pel zárjuk.
Foglalj discovery hívástMit építhetünk ezzel
Konkrét RAG-alapú termékek, amiket a csapatunk épített vagy építhet neked.
Slack/Teams bot, ami a SOP-jaidból, wikidből és Drive-odból válaszol — hivatkozással.
A weboldaladba ágyazva, dokumentumokból + ticketekből válaszol termékkérdésekre, kitalálás nélkül.
Tölts fel szerződéseket → kérdezz a könyvtáradban → kapj hivatkozással alátámasztott választ.
Új belépők bármit kérdezhetnek, válaszokat kapnak szabályzatokból, playbookokból, csapat-doksikból másodperc alatt.
Hibrid retrieval Drive, Notion, Confluence, Linear, GitHub felett — egy kérdés, minden eredmény.
Mérnökök múltbeli incidenseket, runbookokat, postmortemeket, architektúra-doksikat kérdeznek egy prompttal.
További olvasnivaló
Együttműködési szintek
Fix árak. 100% IP a tied. A legtöbb ügyfél egy 30 perces scoping hívással kezd, hogy a megfelelő szintben egyezzünk meg, mielőtt bármit építenénk.
Projektek tőlünk
AI rendszerek tőlünk — a stack ugyanaz, amit az ügyfeleinknek is szállítunk.
AI-alapú egészség-asszisztens wearable adatokból
Okosórák és fitness karkötők adatait (pulzus, alvás, lépések, vér-oxigénszint) gyűjti be, és AI-val korrelálja őket konkrét életmód-, gyógyszer- vagy 'menj orvoshoz' javaslatokká. Web- és mobilkliens ugyanazon az API-n.
Stack
AI, amely a lakás paramétereiből 3D alaprajzot és bejárható belsőteret generál
Írd be egy lakás paramétereit és az AI elkészíti a 3D alaprajzát és berendezését, amit kézzel finomhangolhatsz, majd FPV- vagy drón-nézetben bejárhatsz. Tíz különböző belsőépítészeti stílus között egy kattintással válthatsz — lakberendező nélkül.
Stack
Tényellenőrzött hírtár AI-alapú elfogultsági pontozással
Többforrású hírgyűjtő, amely AI-val tényellenőriz, összefoglalja a cikket, és pontozza, mennyire elfogult / véleményes, és mi a cikk célja. A szerkesztőségi átláthatóság az egész projekt lényege.
Stack
Négy AI ügynök egyeztet minden kereskedési döntésen
Négy specializált AI ügynök — adat, hangulat, kvant modell, verifier — együtt szavaz a top 50 kripto token kereskedéséről, árfolyamot, híreket és social signalt kombinálva. 24/7 fut, webes UI + API, open-source.
Stack
30 perces discovery hívás, fix árajánlat, 4 hetes roadmap. A következő project akár a tiéd is lehet.
Valódi vélemények
Rövid visszajelzések azoktól, akik a csapatunkkal dolgoztak.
Összesen
Valódi értékelések alapján
Megszűnt a találgatás. Most világos lépések alapján dolgozom, és minden alkalommal stabil eredményt kapok.
Most már tudom, mit kérdezzek és hogyan kapjak tiszta outputot posztokhoz, emailekhez és ajánlatokhoz.
Gyorsan átlátták, mit érdemes automatizálni, mit kell szigorítani, és hogyan lehet jobb struktúrát kialakítani.
Folyamatosan érkeznek új vélemények.