Az autonóm agent swarme-októl a vállalati guardraileken át a stratégiai bevezetésig fedezd fel mérnöki munkánk három pillérét.
Egyedi GenAI pipeline-ok, multi-agent swarme-ok, szemantikus RAG integráció és modell fine-tuning.
Prompt injection védelem, PII-redakció, automatikus tényellenőrzés és szerepköralapú hozzáférés (RBAC).
Magas ROI-jú use case feltárás, AI adat-előkészítési pipeline-ok, gyors prototípusok és csapatképzési workshopok.
Együttműködési Modell
A vállalati AI mérnöki fegyelmet igényel, nem csak wrapper scripteket. 4 fázisú módszertanunk biztosítja, hogy a telepítés biztonságos, skálázható legyen és valóban megoldja az üzleti problémát.
Elemezzük a jelenlegi szűk keresztmetszeteket, feltérképezzük az adatsilókat, és azonosítjuk a magas ROI-jú AI automatizálási lehetőségeket a munkafolyamatok megzavarása nélkül.
Mielőtt egyetlen sor kódot is írnánk, megtervezzük a zero-trust architektúrát, kiválasztva az LLM-ek, vektor adatbázisok és orchesztrációs rétegek pontos kombinációját.
Biztonságos környezetben építjük fel az egyedi agenteket és RAG pipeline-okat. Aktívan teszteljük ('red team') a rendszert, hogy ellenálló legyen a prompt injection és hallucinációk ellen.
Telepítjük az architektúrát az infrastruktúrádra vagy kezelt szervereinkre. A csapatod teljes dokumentációt, képzést és folyamatos SLA-alapú támogatást kap.
Eszköztárunk
Eszköz-függetlenek maradunk. Auditáljuk a meglévő infrastruktúrádat, és kiválasztjuk a vektor adatbázisok, LLM-ek és orchesztrációs rétegek pontos kombinációját az igényeidnek megfelelően.
Vizuális és kódalapú orchesztrációt használunk a rendszerek megbízható összekapcsolásához.
Dinamikusan választjuk ki a feladathoz legjobban illeszkedő LLM-et.
Nagy teljesítményű vektor adatbázisok a tökéletes memóriához.
Együttműködő multi-agent swarme-ok telepítésére tervezett keretrendszerek.
Vállalati szintű rétegek a hallucinációk megelőzésére és a PII adatok védelmére.
Skálázható infrastruktúra a 24/7-ben futó AI végpontokhoz.
Módszertan
Elemezzük a meglévő workflow-kat, azonosítjuk a magas ROI-jú automatizálási lehetőségeket és felmérjük az adatkészültséget.
Kódírás előtt zero-trust architektúrát tervezünk, RBAC és PII-redakciós guardrailekkel.
Heteken belül működő GenAI prototípusokat építünk, hogy a saját adataidon tesztelhesd az interakciókat.
Proof of conceptből production rendszer. Skálázható, multi-agent rendszereket telepítünk közvetlenül a stackedbe integrálva.
Együttműködési szintek
Fix árak. 100% IP a tied. A legtöbb ügyfél egy 30 perces scoping hívással kezd, hogy a megfelelő szintben egyezzünk meg, mielőtt bármit építenénk.
Projektek tőlünk
AI rendszerek tőlünk — a stack ugyanaz, amit az ügyfeleinknek is szállítunk.
AI-alapú egészség-asszisztens wearable adatokból
Okosórák és fitness karkötők adatait (pulzus, alvás, lépések, vér-oxigénszint) gyűjti be, és AI-val korrelálja őket konkrét életmód-, gyógyszer- vagy 'menj orvoshoz' javaslatokká. Web- és mobilkliens ugyanazon az API-n.
Stack
AI, amely a lakás paramétereiből 3D alaprajzot és bejárható belsőteret generál
Írd be egy lakás paramétereit és az AI elkészíti a 3D alaprajzát és berendezését, amit kézzel finomhangolhatsz, majd FPV- vagy drón-nézetben bejárhatsz. Tíz különböző belsőépítészeti stílus között egy kattintással válthatsz — lakberendező nélkül.
Stack
Tényellenőrzött hírtár AI-alapú elfogultsági pontozással
Többforrású hírgyűjtő, amely AI-val tényellenőriz, összefoglalja a cikket, és pontozza, mennyire elfogult / véleményes, és mi a cikk célja. A szerkesztőségi átláthatóság az egész projekt lényege.
Stack
Négy AI ügynök egyeztet minden kereskedési döntésen
Négy specializált AI ügynök — adat, hangulat, kvant modell, verifier — együtt szavaz a top 50 kripto token kereskedéséről, árfolyamot, híreket és social signalt kombinálva. 24/7 fut, webes UI + API, open-source.
Stack
30 perces discovery hívás, fix árajánlat, 4 hetes roadmap. A következő project akár a tiéd is lehet.
Valódi vélemények
Rövid visszajelzések azoktól, akik a csapatunkkal dolgoztak.
Összesen
Valódi értékelések alapján
Megszűnt a találgatás. Most világos lépések alapján dolgozom, és minden alkalommal stabil eredményt kapok.
Most már tudom, mit kérdezzek és hogyan kapjak tiszta outputot posztokhoz, emailekhez és ajánlatokhoz.
Gyorsan átlátták, mit érdemes automatizálni, mit kell szigorítani, és hogyan lehet jobb struktúrát kialakítani.
Folyamatosan érkeznek új vélemények.
Mit jelent valójában az AI mérnökség 2026-ban
Az AI mérnökség 2026-ban már nem a modellválasztásról szól — éles rendszereket kell összerakni valódi adat ellen, audit-szintű observability-vel és compliance-szintű biztonsággal. A UseAIEasily Budapestről hat szolgáltatást szállít, amelyek lefedik a teljes production stack-et: AI agent fejlesztés LangGraph és CrewAI alapokon, RAG (retrieval-augmented generation) Pinecone / Qdrant / pgvector-on, LLM fine-tuning és distillation, custom AI fejlesztés, AI stratégiai tanácsadás, és AI security audit OWASP LLM Top-10 fenyegetésekre. Minden szolgáltatás ugyanazt az ötlépéses folyamatot követi: scoping hívás, írásos SoW, build szprintek heti demókkal, production hardening, 30 napos garancia.
Azért választottuk ezt a hat szolgáltatást, mert ezt vásárolja egy EU-s középvállalat vagy enterprise csapat 12 hónap alatt. Egy tipikus megbízás Maturity Assessment workshop-pal kezdődik (€2,500), folytatódik egy-két konkrét build-del (€5,000–€25,000), majd vagy Embedded retainerbe (€8,000+/hó) megy át, vagy teljes átadással zárul. Nem csinálunk dashboard-as-a-service-t. Nem csinálunk retainert kód-szállítás nélkül. Nem csinálunk olyan stratégiai deck-et, ami több stratégia-tanácsadó felvételét javasolja.
Minden szolgáltatás mögött ugyanaz a mérnöki bench áll: senior IC-k, 6+ év production tapasztalattal LLM-ek előttről, EITCA/AI-tanúsítással a European IT Certification Institute-tól, CET időzónában Budapestről, UK / DACH / US-East átfedéssel. 30+ éles rendszert szállítottunk magyar (FinPálya, Dr. Horváth és Társai, NovaLeads, Medisync), DACH, UK és US ügyfeleknek, és minden repo, prompt fájl, eval dataset és fine-tuned súly az ügyfélé a go-live első napjától. Nincs reseller megállapodás, nincs modell-licenszelési farok, nincs offshore handover kockázat.
LangGraph, CrewAI, OpenAI Assistants, MCP. Tool-use, planner-executor, supervisor pattern. Cost limit + audit log + human-in-the-loop alapból.
Hybrid retrieval (BM25 + dense), reranking, idézet-szintű válaszok, eval suite. Pinecone, Qdrant, pgvector, ChromaDB — adatforma és skála szerint.
Domain-specifikus SFT + DPO. Ügyfél-benchmarkjaink: +14.3% pontosság és -38% inference költség GPT-5 baseline-hoz képest, éles forgalmon.
OWASP LLM Top-10 audit, prompt-injection védelem, RBAC, output validáció, EU AI Act igazítás, GDPR-safe adatfolyamok.
Próbáld ki · 6 interaktív demó
Öt kis dolog, amit most rögtön használhatsz a böngésződben. Nincs regisztráció, nincs email, nincs tracking. Helyben futnak; a számítás és a copy valódi.
GYIK
Válaszok a vállalati AI bevezetéssel kapcsolatos legfontosabb biztonsági, időzítési és deployment kérdésekre.
Igen. Enterprise privacy proxykat és zero-retention API megállapodásokat használunk. Az adatokból eltávolítjuk a PII-t, mielőtt bármely modellhez eljutnának, és azok nem használhatók publikus alapmodellek tanítására.
Kapcsolódó tartalom
