Kutatunk, tesztelünk és szűrjük a zajt. Ebben a blogban AI-best practice-eket, tanulságokat és gyakorlati példákat találsz — promptolásról, automatizálásról, agent rendszerekről és workflow-król — amit lépésről lépésre megtanulhatsz és kipróbálhatsz.
Keress témák szerint, szűrj tagekkel, és mentsd el ami hasznos.
A legtöbben azt hiszik, hogy a jó prompt hosszú és részletes. Valójában a haladó promptolás a struktúráról, korlátokról és viselkedésvezérlésről szól — így nem kapsz random eredményeket, hanem megbízható outputot.
Az n8n az egyik legerősebb automatizáló eszköz — de kezdőként könnyű elakadni a triggereknél, adatkezelésnél és logikánál. Ez az útmutató végigvisz mindenen, a nullától a működő automatizálásig.
A RAG rendszerek gyakran nem azért hibáznak, mert a retrieval nehéz — hanem mert a csapat rossz dolgot finomhangol. Ebben a cikkben megmutatom a valós RAG pipeline-t, a retrieval típusokat, és azt, mikor segít a fine-tuning.
A modern AI motorja az attention. Ebben a haladó cikkben végigmegyünk a fő attention-típusokon, miért léteznek, és hogyan válassz a minőség–költség–latency háromszögben.
A legtöbb meeting káoszt hagy maga után: szétszórt jegyzetek, elfelejtett döntések és homályos következő lépések. Ez az útmutató megmutatja, hogyan alakítsd át ezeket AI-val gyors, tiszta összefoglalókká és feladatlistává.
Az AI használata könnyű. A minőség megtartása csapatszinten már nem. Ez az útmutató megmutatja, hogyan marad gyors és megbízható a rendszer.
Ne találgass tovább. Ismerd meg a 4 építőelemes promptolási módszert, amivel az AI kiszámíthatóan használható valódi munkára.
Egy egyszerű automatizálás, amit a csapatod egy alkalom alatt összerak: a bejövő szövegből AI készít rendezett összefoglalót + teendőket, majd elküldi Slackre vagy emailben—káosz nélkül.
Ne legyen káosz az AI-ból. Használj egy egyszerű, napi 4 lépéses rendszert: bemenet → prompt → ellenőrzés → végleges kimenet.
