AI blog
Production AI fejlesztésről, LLM integrációról, RAG rendszerekről és AI tanácsadásról — magyar nyelven, Budapest központú mérnöki nézőpontból.
2026. április 14.
Hogyan építs RAG pipeline-t lépésről lépésre (magyar adatokkal)
7 konkrét lépés, amely egy működő RAG rendszerhez elvezet magyar dokumentumokból. Embedding, vector store, retrieval, LLM integráció, kiértékelés.
Tovább → 12 perc olvasás
2026. április 2.
Mi a különbség GPT-4 és Claude között magyar fejlesztőknek?
OpenAI GPT-4 és Anthropic Claude összehasonlítva magyar nyelvű tartalomra, ár, kontextusablak, hallucináció és enterprise feltételek alapján — mérnöki nézőpont.
Tovább → 10 perc olvasás
2026. április 6.
Hogyan integráld a ChatGPT-t a magyar webshopodba?
ChatGPT / OpenAI integráció Shopify, WooCommerce és Shoprenter webshopokra magyarul: ügyféltámogatás, termékleírás, ajánló — lépésről lépésre.
Tovább → 11 perc olvasás
2026. április 9.
MNB DORA AI compliance — mit jelent ez magyar bankoknak?
DORA (Digital Operational Resilience Act) és AI rendszerek: mit kell most tenniük a magyar bankoknak és fintech-eknek. Incident reporting, vendor management, audit.
Tovább → 9 perc olvasás
2026. április 13.
RAG költségei magyar adatbázisokon — részletes breakdown
Mennyibe kerül egy RAG rendszer magyar dokumentumokon havonta? Embedding, vector DB, LLM API, re-ranker, monitoring költség-tábla 3 méretkategóriára.
Tovább → 7 perc olvasás
2026. április 15.
Ingyenes AI eszközök magyar vállalkozóknak — 12 tool, amit érdemes tudni
ChatGPT, Claude, Perplexity, Copilot és 8 másik ingyenesen vagy nagyon olcsón elérhető AI eszköz magyar vállalkozóknak. Konkrét use-case-ek, magyar nyelvi pontossággal.
Tovább → 8 perc olvasás
2026. április 1.
Mennyibe kerül az AI fejlesztés Magyarországon 2026-ban?
Konkrét számok: PoC-tól production rendszerekig, magyar és nemzetközi AI fejlesztési árak, napidíjak, retainer modellek összehasonlítva.
Tovább → 9 perc olvasás
2026. április 22.
AI tanácsadás Budapest — mit várj egy szakértőtől 2026-ban
Mitől jó az AI tanácsadás egy magyar vállalatnál? 7 deliverable, amit bele kell követelned, és 5 piros zászló, ami mellett futás. Gyakorlati útmutató döntéshozóknak.
Tovább → 8 perc olvasás
2026. április 22.
Mesterséges intelligencia KKV-knak Magyarországon — 6 reális use-case 2026-ban
Nem kell Big4 büdzsé, hogy az AI megtérüljön egy magyar KKV-nál. 6 konkrét use-case, amelyek 3–6 hónap alatt megtérülnek — becsült idővel, adat-igénnyel és bevezetési hibalistával.
Tovább → 10 perc olvasás
2026. április 22.
AI compliance Magyarországon — GDPR, DORA, MDR és a magyar hatóságok
Mely szabályozások vonatkoznak az AI rendszeredre 2026-ban? GDPR, DORA, MDR, NAIH, MNB útmutató, EU AI Act — iparágonkénti rangsor és mit követel meg mindegyik a gyakorlatban.
Tovább → 11 perc olvasás
2026. április 22.
Build vs buy vs partner — AI döntés magyar cégeknek 2026-ban
Mikor érdemes saját AI csapatot felépíteni, mikor SaaS-t venni, és mikor partnerrel szállítani? Döntési keretrendszer magyar vállalatoknak — számokkal, tradeoff-okkal, példákkal.
Tovább → 9 perc olvasás
2026. május 10.
AI ügynök fejlesztés ára 2026-ban: mennyibe kerül és mennyi idő?
Konkrét árak AI agent fejlesztésre: single-agent €12k-tól, multi-agent workflow €30k–€70k, plusz havi futóköltség. Mi viszi fel az árat — és mi le.
Tovább → 8 perc olvasás
2026. május 13.
Prompt injection és LLM biztonság: 12 sebezhetőség, amit indulás előtt javíts
Prompt injection, PII szivárgás, cross-tenant bleed, cost exploit — a 12 LLM sebezhetőség, amit egy indulás előtti audit lefed, minddel a konkrét javítással.
Tovább → 10 perc olvasás
2026. május 13.
Honnan tudod, hogy az AI rendszered tényleg működik? (eval suite útmutató)
Az AI projektek 80%-a azon bukik, hogy nincs eval suite. Hogyan mérd egy LLM rendszer valós pontosságát — golden set, metrikák, eszközök, gyakoriság.
Tovább → 9 perc olvasás
2026. május 15.
Hogyan számold ki egy AI projekt megtérülését? (ROI keretrendszer példával)
Egyenes keretrendszer az AI üzleti esethez: a négy haszon-típus, a teljes költségkép, a megtérülési képlet és egy konkrét, másolható példa.
Tovább → 9 perc olvasás
2026. május 16.
Az EU AI Act gyakorlati útmutató magyar cégeknek (2026)
Mit követel valójában az EU AI Act — a négy kockázati szint, mi számít magas kockázatúnak, a 2026-os ütemterv, és gyakorlati checklist AI-t használó cégeknek.
Tovább → 11 perc olvasás
2026. május 19.
Open-source vs zárt LLM: melyiket válaszd a cégednek?
Llama és Mistral vs GPT és Claude — mikor éri meg open-source modellt self-hostolni, és mikor jobb a zárt API. Adatszuverenitás, költség, minőség, üzemeltetés.
Tovább → 9 perc olvasás
2026. május 21.
AI adatvédelem: hová kerül valójában a céged adata?
Amikor egy AI rendszer feldolgozza a céges adatot, hová kerül, ki látja, és meddig marad meg? Zero-retention, EU hosting, PII redaction — a gyakorlati adatvédelmi kép.
Tovább → 9 perc olvasás