RAG fejlesztés a e-kereskedelemban
Kösd az LLM-et a saját dokumentumaidra — pontos, hivatkozott, auditálható. Magyar webshopok és D2C brandek — ahol a Q4-es forgalom 4x nagyobb, mint a nyár, és minden ügyfél-kérdés 1 perc alatt kell.
- Iparág
- E-kereskedelem
- Szolgáltatás
- RAG fejlesztés
- Bevezetés
- 4–10 hét
- Hosting
- EU-régió
Miért RAG fejlesztés a e-kereskedelemban?
E-kereskedelem-specifikus AI, nem sablon.
RAG a teljes katalóguson + a visszatérítési / szállítási szabályzaton. Az ügyfél magyar nyelven kérdez, a rendszer citation-kötve válaszol — még magyar vevő-regionális szabálynál is.
- Hibrid keresés: vector + BM25 + re-ranker a pontosságért
- Magyar nyelvű optimalizált embedding (multilingual-e5, BGE-m3)
- Chunking jogi / orvosi / műszaki szövegekre szabva
- Citation-kötött válasz — minden mondat forrással
Más szolgáltatás a e-kereskedelemban
Ugyanaz az iparági tudás — különböző AI megoldások.
AI fejlesztés a e-kereskedelemban
Végponti production AI rendszerek a te adataidra — nem demó.
MegnézemAI ügynökök a e-kereskedelemban
Multi-agent rendszerek, amik el is végzik a munkát — nem csak válaszolnak.
MegnézemAI tanácsadás a e-kereskedelemban
Stratégia + roadmap az AI bevezetéshez — még a kódolás előtt.
MegnézemAI biztonság a e-kereskedelemban
Red-team, guardrail és MDR/GDPR-szintű dokumentáció LLM rendszerekre.
MegnézemLLM finomhangolás a e-kereskedelemban
Domain-specifikus modellek a te adatodra — amikor a base LLM már nem elég.
MegnézemRAG fejlesztés · E-kereskedelem
Gyakori kérdések
Az e-kereskedelemban dolgozó ügyfeleinknek iparág-specifikus compliance (pl. pénzügy: MNB, DORA; egészségügy: MDR, GDPR) és adatkezelési tapasztalattal szállítunk. Az esettanulmányok oldalon konkrét referenciák találhatók.
RAG fejlesztés a te e-kereskedelem vállalatodnak.
30 perces discovery — átnézzük a compliance-t, az adatot, a kockázatot. A végén fix-áras ajánlat vagy egy tiszta „még nem".
Discovery hívásKapcsolódó tartalom