Miért romlik az AI minősége, amikor nő a csapat?
Kezdetben az AI szinte mindig jól működik. Egy-két ember használja, a válaszok jók, minden gyors. A gond akkor kezdődik, amikor többen csatlakoznak.
Más promptok, más stílus, más elvárások. Nem az AI romlik el — hanem a rendszer hiányzik mögüle.
A cél: minőség kontrollálása, nem kreativitás korlátozása
A minőségbiztosítás nem mikromenedzsment. A cél az alapok védelme: pontosság, stílus, struktúra és biztonság.
Különösen fontos ez minden olyan kimenetnél, ami ügyfélhez, partnerhez vagy nyilvánosság elé kerül.
A 3 rétegű minőségi rendszer
Egy jól skálázható AI rendszer három egyszerű rétegből áll. Egyenként könnyűek, együtt viszont stabilak.
- Strukturált promptok (azonos logika, azonos kimenet)
- Gyors emberi ellenőrzés (2–3 perc)
- Egyértelmű döntési határok az AI számára
1. réteg: Strukturált promptok
A minőség leggyorsabban akkor esik szét, ha mindenki szabadon promptol. Ehelyett közös sablonokra van szükség.
Ez nem korlátozás — hanem döntések eltávolítása.
SZEREP: Precíz belső asszisztens.
KONTEXTUS:
"""
{{NYERS ANYAG}}
"""
SZABÁLYOK:
- Ne találgass
- Légy tömör és tényszerű
- Használj szekciókat
KIMENET:
1) Összefoglaló
2) Fő pontok
3) Kockázatok / hiányzó adatok2. réteg: 2 perces emberi ellenőrzés
Ez a lépés kicsi, de kritikus. Valaki gyorsan átnézi az anyagot, mielőtt az továbbmegy.
- Stimmelnek a tények?
- Megfelelő a stílus?
- Van benne kockázat?
- Megfelel a belső szabályoknak?
3. réteg: Egyértelmű döntési határok
Vannak helyzetek, ahol az AI nem dönthet egyedül. Ezeket előre rögzíteni kell.
- Jogi vagy pénzügyi vállalások
- Ügyfél ígéretek és határidők
- Érzékeny adatok
- Stratégiai döntések
Fontos felismerés
Az AI minőségi hibák szinte mindig rendszerhibák — nem modellhibák.
Szeretnétek stabil AI minőségi rendszert?
Segítünk sablonokat, ellenőrzési szabályokat és automatizmusokat kialakítani, hogy az AI gyors és megbízható maradjon növekedés közben is.
Kapcsolat
